L'échantillon statistique ést une métrique qui permet d'avoir un aperçu général de la population.
Il représente donc l’opinion de plusieurs personnes.
L'échantillon statistique nous permet d'examiner certaines caractéristiques et préférences du cible de référence lors des recherches de marché.
Types d'échantillons statistiques
L'échantillon statistique se divise en deux types : aléatoire ou stratifié.
Échantillon aléatoire
L'échantillon aléatoire consiste à séléctionner les personnes par des processus aléatoires.
De cette manière, chaque élément de la population a la même probabilit&éacute; d'être choisi pour représenter l'échantillon.
C'est une méthode très coûtueuse mais plus efficace .
En outre, dans certains cas, cela peut sembler un processus lent et complexe.
Le choix de l'échantillon dans l'échantillonnage aléatoire est laissé au hasard et ne doit pas être influencé par celui qui réalise l'enquête.
Pour effectuer cet échantillonnage, il est important de numéroter toutes les unités de la population, de mettre dans une urne autant de boules numérotées, toutes identiques entre elles en fonction du nombre d'unités de la population et, donc, de tirer au sort ces boules pour former l'échantillon.
Échantillon stratifié
L'échantillon stratifié, en revanche, est l'échantillon extrait en divisant la population en sous-groupes homogènes en fonction des caractéristiques choisies.
Ça fonctionne comme suit : une fois la population divisée en sous-groupes appelés "strates", celle qui s'avère la plus homogène par rapport à l'enquête est sélectionnée pour constituer l'échantillon.
Ensuite, on extrait l'échantillon relatif à chaque strate à travers une procédure d'échantillonnage aléatoire.
Enfin, les deux échantillons sont réunis, obtenant ainsi l'échantillon global.
Formule de l'échantillonnage statistique
Considérons la population et son coefficient binomial.
Si cela correspond au nombre de combinaisons sans répétition de n , ce sont les éléments extraits d'un groupe de N≥n d'unità.
À chaque unità de la population est associée une probabilité d'être incluse dans l'échantillon.
Celle-ci est égale à la somme des probabilités d'extraction de tous les c, c'est-à-dire les échantillons.
Échantillonnage aléatoire simple sans répétition
L'échantillonnage aléatoire simple sans répétition concerne chaque unità qui a la probabilité n/N d'appartenir à l'échantillon.
Il est important d'élaborer les statistiques sur le total intercepté pour indiquer combien, effectivement, è grand par rapport au cible potentielle.
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