Le data warehouse est une sorte d'entrepôt de données.
En pratique, c'est un système de gestion et d'organisation des données conçu pour exécuter leur analyse.
Les données à l'intérieur d'un data warehouse sont : fichiers journaux de l'application et applications de transaction.
De plus, il permet aux organisations d'extraire des insights sur les affaires à partir de leurs données, permettant ainsi d'améliorer le processus décisionnel.
Types de données
Les données gérées par l'entrepôt se divisent en :
- Données opérationnelles : informations générées par les systèmes administratifs et comptables ;
- Données planifiées : données opérationnelles telles que la collecte, l'archivage et l'organisation de l'analyse.
L'entrepôt de données sert pour le data mining et est considéré comme la seule source fiable d'une organisation.
De plus, avant de charger les données dans l'entrepôt, il est nécessaire de les coder.
Les données d'une organisation peuvent provenir à la fois de sources internes à l'entreprise et de sources externes :
- Données internes : systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), gestion de la relation client (CRM) et gestion de contenu (CMS), bases de données opérationnelles, fichiers plats (ex. Excel, CSV, fichiers texte), e-mail ;
- Données externes : applications et systèmes de fournisseurs externes, sites web/Internet, réseaux sociaux, services cloud.
Les données extraites sont stockées et conservées de manière permanente pour les analyses futures.
Structure d'un entrepôt de données
L'entrepôt de données peut être structuré sous différentes formes, notamment :
- Structure simple : partage une structure de base où se trouvent les métadonnées, les données récapitulatives et données non traitées;
- Structure simple avec une zone de gestion temporaire : les données doivent être nettoyées et traitées avant d'être mises dans l'entrepôt;
- Structure hub et spoke : permet à une organisation de personnaliser son entrepôt de données;
- Structure sandbox : zones privées, protégées et sécurisées permettant aux entreprises d'explorer rapidement et informellement.
Les méthodes pour l'évaluation et l'analyse des données sont mises à la disposition de l'utilisateur final avec divers outils : outils de reporting et d'interrogation, de collaboration, data mining, de traitement analytique en ligne jusqu'aux systèmes d'information exécutifs.
Les avantages de l'utilisation d'un entrepôt de données
Les entrepôts de données permettent aux organisations d'analyser de grandes quantités de données et de conserver un historique de celles-ci.
Parmi les avantages d'un entrepôt de données, il y a :
- Meilleurs processus décisionnels ;
- Consolidation de données provenant de plusieurs sources ;
- Analyse historique des données ;
- Précision des données ;
- Meilleures performances.
La création de l'entrepôt de données, la sauvegarde et la mise à jour sont effectuées sans complexité, permettant aux organisations de se concentrer sur des activités qui ajoutent de la valeur à leur activité commerciale.
Toi aussi, tu peux y arriver, il te faut seulement beaucoup d'engagement et une excellente plateforme de marketing et de vente.
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